智能云成功首秀,用AI加持未來
2019-07-15

7月3日,一年一度的百度AI開發者大會在北京舉行。這次,百度智能云業務首次在大會主論壇中亮相,正式走向了舞臺的中央。在過去兩屆中,百度智能云雖然也有登場,但大多和自動駕駛、百度大腦等并列出現。本次作為重要的角色登場,并且發布了一系列智能云的落地案例,讓業界驚呼,原來百度智能云已經默默走到這個程度了。百度在產業智能化上,已經交出了一份答卷。

智能云成功首秀,用AI加持未來

(百度副總裁、百度智能云總經理尹世明)

百度智能云的崛起

因為搜索,百度天生具有大數據、云計算和人工智能的技術基因。但是,一直以來,百度并沒有把這些技術用在外部商業化上,也因此在公有云的發展中,起步不算早。2006年,亞馬遜率先推出云計算服務AWS。經過幾十年的發展,全球云計算形成了一個龐大的市場,亞馬遜也因為AWS一騎絕塵。在國內,阿里云得益于王堅的遠見,比諸多競爭對手多走了幾年,形成了先發優勢,在營收上較為領先。

作為后起之秀的百度云計算業務,要依靠什么才能實現后發先至呢?自然是依靠百度最為突出的技術優勢,也就是人工智能。這也是為什么,在云計算混戰中,國內僅百度一家把自己稱為“智能云”的原因所在。

也就是說,百度智能云不僅僅像傳統云計算廠商一樣為用戶提供計算、存儲等基礎IT服務,還充分利用百度的AI優勢,為用戶提供大數據分析、物聯網、人工智能賦能等增值服務。百度智能云把ABC(AI、Big Data、Cloud)結合起來,形成了綜合性的解決方案。這把云計算市場的競爭又往前升級了一步。

考察目前國內云計算市場,可以看到,目前IaaS占據主要地位,與國際上SaaS占主導不同。也就是說,國內云計算的需求還比較基礎。把ABC作為整體融入云計算解決方案,幾乎可以說是一種降維打擊。

于是我們可以看到,百度智能云用ABC+IoT,發力智能工廠、智能服務、智慧農業、智能家居、智慧金融、智慧城市、車聯網等應用場景,大大拓展了云計算云服務的邊界。

例如,百度智能云利用AI技術,為各類行業,例如通訊運營商和銀行,開發了智能服務,大大節省了人力物力;用區塊鏈技術,從技術層面為內容版權提供了全新的解決之道,促進了游戲、傳媒等行業的更新換代;智能云還通過AI技術中的語義識別、圖像識別等,進軍媒體內容審核,推動了媒體行業的智能化升級。

智能云成功首秀,用AI加持未來

如此種種讓業內驚艷的操作,讓百度智能云作為云計算廠商的競爭走了不同的路線。以差異化的服務替代了業內常見的“價格血戰”,讓百度智能云得以脫穎而出,成為了2018年下半年頭部廠商中市場增速最快的國內公有云服務商。

根據全球權威咨詢機構IDC發布的《中國公有云服務市場(2018下半年)跟蹤報告》,2018Q3和Q4,從IaaS+PaaS整體市場份額來看,百度智能云已經躋身前五,營收同比增速超過3倍。要知道,2018年全年,國內IaaS+PaaS全行業增速約為40%,百度智能云這一增速,相當于行業的7倍。

細分來看,在PaaS層面,百度智能云營收同比增速超過410%,在所有廠商中增長最快。市場份額在Q4已經排名第四,坐穩國內云服務商的第一陣營。

百度智能云的崛起,奠定了百度AI的產業智能化的基礎。

產業智能化和產業互聯網

百度智能云較快的增速,當然遠不能稱之為勝利,但卻說明了一個問題,AI在產業智能化上的應用,幫助百度智能云脫離了價格戰,可謂另辟蹊徑,卓有成效。

產業智能化本身對于百度的AI落地也提出了更高的要求。過去,百度雖然說也存在大量的B端用戶,但實際上終端產品主要服務C端用戶?,F在,百度AI必須to B,那么百度智能云就成了重要的承載者和輸出者。

在外界看來,不管是百度提出的產業智能化也好,還是騰訊喊出的產業互聯網也罷,都是將各自在技術上的優勢,用到各類B端用戶上去。通過在to B市場的排兵布陣,挖好護城河,為自己在未來的科技競爭中搶下一塊地盤。為此,騰訊甚至重組了組織架構,在幾十年的歷史上第一處完全出現to B的大業務單元——云和智慧產業事業群。

百度當然也不會例外。百度智能云作為百度AI產業落地的執行者,自身的快速發展就是AI能不能產業化、能不能商業化最直接的例證。

因為愛奇藝等都跑在百度智能云上,后者在視頻領域也形成了一定的優勢,在視頻的海量處理、包括分發、智能化的理解上面,都略為出色。在信息流上面,百度信息流能這么快成長起來,自然也離不開百度智能云在內容審核、分發上的技術積累。在金融領域,百度開放了百度大腦等各種AI底層資源,作為獨立第三方輸出服務,從增值市場獲取收益,既有跟銀聯商務合作的金融公有云,也有農業銀行的“農行大腦”、浦發銀行的“數字人”等等案例。

當阿里云在物流、制造,騰訊云在政務、零售等不斷攻城掠地的同時,百度智能云也找到了自己的陣地。在涉及到應用人工智能的基礎技術,包括圖像識別、語音識別、語義分析等的安防、內容分發、金融、家居、出行等領域,百度智能云也頗有其優勢和競爭力。

產業智能化給云計算市場下一步提供了很好的一個方向,云計算和產業智能化、產業互聯網很快會融為一體。

產業智能化的未來

“人工智能哪怕只著眼于一個關鍵環節,解決一個痛點,都是巨大的產業機會?!崩顝┖暝谶@次百度AI開發者大會中這樣提到。

產業智能化,或者說產業化聯網的構建和智能化升級,正是業界對“巨大機會”的一次集體共識。近年以來,互聯網的發展開始從消費互聯網向產業互聯網驅動,在云計算、大數據以及人工智能上投入甚巨,政商學界等都意識到,產業智能化將成為新一次的產業革命——新一代信息技術和傳統產業的深度融合。

當然,如此重要的產業革命,必然會深度卷入各類龍頭企業。百度有所準備,其他的企業也摩肩擦掌。除了科技巨頭之外,更有千千萬萬的中小企業、創業公司也以各種不同的角度參與到了這場產業智能化的革命中去。生態越豐富,事情越能做成。

當下,產業智能化的第一步,也是百度智能云正在做的,幫助更多的企業“上云”,已經轟轟烈烈地展開。云計算市場競爭的激烈、市場規模的快速增長,反過來,也意味著越來越多的企業從自身降低成本增加效率、實現數字化轉型的角度有內在驅動“上云”了。

我們預計“上云”這個階段會持續數年,在這個階段,產業智能化的核心依然還是IT基礎設施,也就是我們現下常說的賣設備賣資源。當然,“上云”之后,如何用好“云”,如何讓數據活起來,如何更加智能化,就成為不得不考慮的方向。這個時候,AI的技術能力通過SaaS給到用戶,ABC會融為一體——這也正是百度智能云已經開始做的。

產業智能化的未來機會是巨大的。有多大規模的產業,就有多大規模的智能化機遇。在移動互聯網時代,龍頭科技公司可以達到1萬億美元的市值規模,遠超傳統的石油、金融巨頭。在產業智能化的時代,我們相信,技術的外溢將不僅僅使科技公司、甚至是傳統產業的公司,也能達到乃至超過萬億美元的市值規模。